GenStat发展历史

现代的农业研究始于1843年的Rothamsted, 当时John Bennet Lawes 爵士开始的Broadbalk 小麦试验 (世界上历时最长的大田试验)。当Ronald Fisher 爵士于1919年被任命研究Broadbalk试验和其后续其它试验常年积累下来的数据时,Rothamsted也开启了在生物科学研究中利用统计分析的先河。Fisher很快意识到在农业和生物科学实验中改进统计方法的重要性,并且在20世纪20年代到30年代与他的团队一起为现代的应用统计学打下坚实的基础。   统计计算在Rothamsted当Fisher的继任者Frank Yates 获得了一台Elliot 401电脑(最早用于制造商应用以外的电脑,并且最先被应用于统计工作)后正式拉开了序幕,作为Fisher应用统计分析解决源于生物研究的实际问题之传统的延伸。 这种新方法使统计方法更广泛地渗透到其他领域。在Rothamsted开发的统计软件GenStat可以追溯到1968年, 当时John Nelder 接替Yates任统计分析的领导者并开始了GenStat软件的开发工作,而之后的Roger Payne在1985年Nelder退休后,作为统计分析部门新的领导人,进一步地开发和完善了GenStat软件。   GenStat于20世纪70年代开始被Rothamsted以外的用户使用。 在1979年,它的分销被世界上最古老的数值计算公司之一的Numerical Algorithms Group (NAG)所接替。VSNi于2000年作为一个独立的公司从Rothamsted和NAG中分离出来,继续GenStat开发和销售任务。VSNi把Rothamsted的GenStat开发团队和统计服务商业化团队整合在一起,组成了一个强大的研发和销售平台。然而,通过与Rothamsted紧密的联系,研发团队还是与众多的科研机构和团体保持着密切的合作关系。这样,我们的用户通过我们享受到专业的商业软件的同时,也可以通过我们获取许多激动人心的科学研究成果。GenStat的开发和维护是由一个建立了现代最常用统计方法的统计学家团队组成。 例如他们开发了方差分析,实验设计,最大似然估计,一般线性模型, 一般变量分析以及最新的在利用REML进行混合模型的分析。GenStat 不止被设计用来满足对于一般分析方法的需要,而且还可以为新的统计方法的研究和实现提供解决方案。我们的软件开发人员也参与统计的咨询和研究工作,我们相信,这些工作让我们能从生物学家的视角来理解应用统计学,从而使GenStat成为适合您统计工作的理想软件。