Software

Ein Überblick

Alle Produkte und Dienstleistungen von VSNi werden mit Rücksicht auf Sie, den Anwender, gestaltet – denn Ihre Bedürfnisse nach Analysen sind unser Antrieb.  So einfach ist das.  Diese liefern statistische Leistung, Genauigkeit und vor allem Ergebnisse.

GenStat logo

GenStat ist ein umfassendes Statistikpacket, das seit mehr als 30 Jahren in den anspruchsvollsten praxisbezogenen Anwendungen verwendet wird.  Es enthält den größten Umfang an führenden statistischen Tools in einem benutzerfreundlichen Packet, unterstützt durch seine leistungsstarke, flexible und hochmoderne Programmiersprache. GenStat wurde an der Rothamsted Experimental Station (RRES) entwickelt, wo viele der statistischen Methoden, die wir heute noch anwenden, zum ersten Mal entdeckt wurden.

ASReml logo

ASReml gewährt Ihnen Zugang zu den neuesten EML-(Residual-Maximam-Likelihood)-Methoden für das Anpassen Ihrer gemischten Modelle.  Seine in einzigartiger Weise leistungsfähigen und schnellen Algorithmen können Ihnen erheblich Zeit- und Aufwand sparen, ganz abgesehen von der Fähigkeit verlässliche Ergebnisse zu grossen Datensätzen zu erzielen, wo andere Bündel REMLs vielleicht versagen würden. ASReml wird in Zusammenarbeit mit Rothamsted Research entwickelt. ASReml-Tools stehen als ein eigenständiges, ergänzendes Modul für SPLUS® und R zur Verfügung.

GenStat Discovery logo

Die GenStat Discovery Editionist eine kostenlose Version von GenStat, die von VSN International zur Nutzung gemeinnütziger Forschungsorganisationen, Wohltätigkeiten, und Bildungsinstituten mit Sitz in Entwicklungsländern entwickelt wurde.

GenStat for Teaching logo

Diese Ausgage ist eine spezielle Version von GenStat, die dafür ausgelegt ist, die von Schul- und Universitätskursen benötigten statistischen Analysen abdecken zu können. Die kostenlose Software namens GenStat for Teaching and Learning (GTL),  steht für alle Lehrer und Studenten der Kurse, wo Datenanalysen benötigt wird, zur Verfügung – einschlieβlich der Sozialwissenschaft, Biowissenschaft, Ökonomie, Marktanalyse und Mathematik.